品管七大手法或七大工具

QC 7 Tools, Quality7Tools品管七大手法或稱品管手法七大工具﹐根據石川馨的經驗﹐企業中約95%的問題可以利用這些方法解決。

  1. 柏拉圖 (Pareto Diagram, パレード図)
  2. 特性要因圖(Cause and Effect Diagram, Fishbone Diagram)
  3. 層別法 (Stratification)
  4. 查檢表(Check List)
  5. 直方圖(Histogram, ヒストグラム)
  6. 散佈圖(Scatter Diagram)
  7. 管制圖 (Control Chart)

參考資料:

直方圖 (Histogram)

直方圖 (Histogram)乃品管七大手法之一﹐用來將所收集之數據整理成機率分佈長條圖﹐下圖是直方圖之範例。

直方圖之作法:

1. 計算資料的總數量(作為分組之依據)

2. 找出資料中之最大值與最小值﹐

3. 決定組數與組距:組數與資料總數有關﹐慣例如下

資料總數: 小於 50, 50-100, 100-250 ,大於250
組數: 5-7 , 6-10, 7-12 , 10-20
組距:h = (最大值-最小值)/組數

4. 調整組距為量測單位之整數倍數

5. 決定組界與中值:為避免資料落在組界上﹐組界可採用量測單位之中間值(如量測單位0.1 則組界為0.05之倍數)

6. 繪出直方圖

參考資料:

查檢表 (Check Sheet)

查檢表 (Check Sheet)﹐又稱defect concentration diagram﹐是品管七大手法之一﹐執行時乃根據事先準備之表格﹐進行資料收集﹑資料分析﹑項目查檢等作業﹐而所使用之表格經過詳細之規劃與設計﹐減輕執行者在執行時之思考負荷﹐也減少執行者因為思慮不周有所遺漏。查檢表廣泛的應用在許多場合﹐如新設備之驗收﹑新產品之檢討﹑設備運行前之檢驗等。

查撿表種類:

  • 製程分佈查撿表
  • 不良項目統計查撿表
  • 不良位置統計查撿表
  • 不良原因查撿表:
  • 項目確認查撿表:用於確認各項設定﹑工作項目等﹐都與規定相符﹐常用以避免遺漏工作項目
  • 其他查撿表

參考資料:

Ishikawa Diagram, Cause and Effect Diagram, Fishbone Diagram

Ishikawa Diagram, Cause and Effect Diagram, Fishbone Diagram:就是我們常說的魚骨圖(Fishbone Diagram)﹐是品管七大手法之一﹐因其外觀看起來像是一張魚骨﹐而得名。此圖之正式名稱為特性要因分析圖(Cause and Effect Diagram)﹐此工具圖因石川馨博士(Dr. Ishikawa)於1943年在Kawasaki Steel Works分析問題時首先使用﹐之後經他推廣而在日本廣為工業界所使用﹐尤其是品管圈活動更是少不了魚骨圖﹐所以此圖也被稱為Ishikawa Diagram。

此圖之製作﹐以一個已知﹑待解決的問題開始﹐用幾個大類﹐透過討論的方式﹐儘可能列出所有的原因﹐就成為一張魚骨圖。在製造業通常分成人(Man), 機(Machine), 法(Method), 料(Material), 測(Measurement)等五大方向﹐去盡量列出可能的原因﹐得到一張完整的要因分析圖﹐協助問題之解決。

魚骨圖製作步驟:

1. 選定品質特性(作為改善之要點)在圖之右側﹐在其左側繪一向右之長線箭頭

2. 列出可能影響該品質特性之主要因素﹐繪製分枝線到主線上(如下圖)

 


3. 在每一分枝線上﹐詳列可能影響品質特性諸原因﹐如下圖

基本上﹐所有可能之原因都應列入﹐此圖之作成應以小組(品管圈)為之﹐成員應針對可能之原因充分討論﹐使特性要因分析圖充分而完整

製程式魚骨圖(Process Classification CE Diagram):乃是依序將製程列出﹐並繪製分枝線到主線上﹐然後在每個製程別詳列可能影響品質特性之諸原因﹐最後完成特性要因分析圖。此種魚骨圖之缺點﹐在於相同原因可能在不同製程中重複列舉。

參考圖:待補充。

魚骨圖之用途:

  • 作為員工教育之用:魚骨圖之製作讓參與者對製程有機會更深入了解
  • 作為問題討論之基礎﹐使討論不會離題﹑失焦
  • 作為找尋 root causes 之工具
  • 作為資料收集與記錄之工具

參考資料:

散佈圖 (Scatter Diagram, Scatter Plot)

散佈圖 (Scatter Diagram, Scatter Plot) 是品管七大手法之一﹐用來分析一對參數間之關係﹐將成對之數據繪製在X-Y圖上﹐藉此找出兩者間之關係﹐也可以用套裝軟體Excel 繪製散佈圖﹐網路上也有介紹以 Excel繪製散佈圖之網頁﹐網友們可以參考。

以下三個附圖是常見的幾種散佈圖。

X-Y間無明顯因果關係

 

X-Y間呈現正相關因果關係

 

 

X-Y間呈現負相關因果關係

 

散佈圖之製作

  1. 針對想要了解兩者關係的參數﹐收集50到100對數據
  2. 繪出x-y軸﹐兩者等長較易於解讀﹐有兩者間若有因果關係﹐將因至於橫軸﹐果置於縱軸
  3. 將所收集之數據繪在圖上
  4. 解讀散佈圖

參考資料: